人工智慧是物聯網時代之核心
人工智慧(AI)是物聯網及工業4.0發展的核心。尤其，當特斯拉(Tesla)推出電動車及蘋果(Apple)發表新機iPhone X推出FaceID之後，讓市場體驗到AI晶片的無限商機。同時，AI應用接受度越高的國家，將對其GDP產生貢獻愈大。我國在既有半導體及ICT技術優勢及競爭力的基礎上，迎合各產業的需求不斷增加，開發出各種新應用晶片，不僅讓台灣在半導體的競爭力絕對在全球可扮演關鍵的角色，同時將為台灣的經濟帶來未來30年的新榮景。 AI晶片包含三大類市場，分別是數據中心(雲端)、通信終端產品(手機)、特定應用產品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多採用 GPU圖像處理，尤以Nvidia 是此一領域龍頭，但是，有些業者認為GPU處理效率不夠快，而且因應眾多特定新產品的不同需求，於是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰獲勝。但(手機)終端市場對於AI晶片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求，難度上比雲端數據晶片更高。為搶未來AI應用市場商機，科技巨鱷如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平台生態模式吃下整個產業鏈。 目前來看，未來AI 發展有八大新趨勢 趨勢一：AI 於各行業垂直領域應用具有巨大的潛力 人工智慧市場在零售、交通運輸和自動化、製造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智慧技術在各種終端用戶垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。 當然人工智慧市場要起來也受到IT基礎設施完善、智慧型手機及智能穿戴式裝置的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應用市場佔AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅動消費者服務的成長，還有：汽車資通訊娛樂系統、AI機器人及支持AI的智慧手機等領域。 趨勢二：AI導入醫療保健行業維持高速成長 由於醫療保健行業大量使用大數據及人工智慧，進而精準改善疾病診斷、醫療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫療成本、促進跨行業合作關係。此外AI還廣泛應用於臨床試驗、大型醫療計畫、醫療諮詢與宣傳推廣和銷售開發。人工智慧導入醫療保健行業從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均複合增長率為52.68％。尤其，台灣累積了20年健保資料，還有