「GPT」模式、「專案」模式、「聊天」模式 在 ChatGPT（尤其是 GPT-5）中的差別

 「GPT」模式、「專案」模式、「聊天」模式 在 ChatGPT（尤其是 GPT-5）中的差別：

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1️⃣ GPT 模式（自訂 GPT / My GPTs）

定位：建立專屬 AI 助手的模式。
用途：

• 讓使用者透過 指令 + 設定檔 + 文件 建立一個專門任務的 AI（例如 ROS2 專家、旅遊規劃師、程式碼審查員）。

• 可以上傳資料（PDF、CSV、程式碼）、設定 API key、接上第三方工具。

• 在對話時，AI 會 長期遵守該 GPT 的行為規範與知識庫，而不是每次對話重新解釋。

特色：

• 持久設定：一次設定，隨時調用。

• 專業領域化：針對特定工作（例如 IMU 資料分析、嵌入式韌體診斷）。

• 可分享/公開：可以發佈給其他人使用。

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2️⃣ 專案 模式（Projects）

定位：以 持續的工作空間 來管理任務與檔案。
用途：

• 為某個任務或計畫建立一個 專屬上下文空間，AI 可以記住該專案內的所有檔案、設定與歷史對話。

• 適合長期開發專案，例如：

  • 「ROS2 四輪車導航系統」

  • 「Flask + MariaDB IoT 平台」

  • 「碩論轉期刊論文」

特色：

• 檔案與程式碼持久保存（不用每次重新上傳）。

• 跨會話記憶：離開後回來，AI 還記得專案進度與內容。

• 多媒體支援：可直接在專案中處理圖片、程式、文件。

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3️⃣ 聊天 模式（Chat）

定位：即時、臨時的互動對話。
用途：

• 用來快速問問題、查資料、做即興討論。

• 適合一次性的需求（例如問 GPT-5「解釋 URDF 與 ROS2 的關係」）。

• 對話結束後上下文會清除（除非手動轉成專案）。

特色：

• 即時性高：不用建立額外結構，直接開始聊。

• 靈活自由：適合腦力激盪與快速驗證想法。

• 上下文短期保存：不會跨會話保留資料，適合一次性任務。

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📊 三種模式差異對照表

模式	主要用途	記憶範圍	適合情境
GPT	建立專屬 AI 助手	長期	需要長期遵守特定規則與知識的專家角色
專案	長期任務與檔案管理	長期	有持續進行的開發、研究、或寫作工作
聊天	即時、臨時互動	短期	快速問答、靈感發想、臨時測試

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1️⃣ GPTs 模式（自訂 GPT 助手）資料管理流程

適合：

• 需要一位 固定角色 的長期 AI 助手（例如「ROS2 嵌入式專家」、「IMU 資料分析師」）。

• 同類型的任務反覆出現，需要統一知識庫與規則。

流程規劃：

css
[建立自訂 GPTs]
     ↓
[設定角色指令]
     ↓
[上傳資料檔案（<=20檔，單檔≤512MB）]
     ↓
[日常對話 & 任務處理]
     ↓
[定期更新檔案資料]
     ↓
[版本化管理（舊檔下架，新檔替換）]

資料管理重點：

• 固定核心知識：上傳不常改動的文件（如 API 手冊、URDF 規格、通用算法）。

• 減少重複檔案：因檔案上限 20 個，必要時合併成壓縮或整合版 PDF/Markdown。

• 版本命名規範：檔案加上日期與版本號，例如 imu_preproc_v2025-08.pdf。

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2️⃣ Projects 模式（專案工作空間）資料管理流程

適合：

• 長期、複雜的開發或研究計畫（例如「Raspberry Pi + Hailo-8 車載導航系統」）。

• 專案中檔案多變且需記錄每次對話與迭代。

流程規劃：

css
[建立專案]
     ↓
[上傳專案相關檔案（<=20檔/專案）]
     ↓
[分階段進行對話與開發]
     ↓
[專案對話歷史自動保存]
     ↓
[階段性檔案更新（可替換或刪除）]
     ↓
[完成後封存專案]

資料管理重點：

• 專案拆分：每個大專案可拆成子專案（如「導航演算法」、「感測器驅動」、「UI 視覺化」）。

• 檔案更新靈活：不必合併檔案，可依需求隨時替換，保留舊版本於本地端備份。

• 持續對話延伸：AI 可跨多天記住進度，適合長期 Debug 與文件撰寫。

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3️⃣ GPTs vs Projects 模式資料管理策略對比

功能 / 模式	GPTs 模式（自訂助手）	Projects 模式（專案工作空間）
資料存放週期	長期固定（核心知識庫）	專案期間內持續更新
檔案上限	20 檔（全部共享）	每專案 20 檔（可多專案）
角色設定	固定角色與規則	可針對專案內容動態調整
對話記憶	記憶角色設定，不保留單次對話歷史	專案內完整保存對話歷史
適用場景	跨專案的通用顧問、知識庫維護	單一專案的持續開發與協作

💡 最佳混合用法建議：

1. 建立一個「技術顧問型 GPTs」 → 固定存放你的 API 規格、常用工具參數、開發流程文件。

2. 針對每個專案建立 Projects → 存放當前專案的原始碼、測試報告、硬體配置圖。

3. 日常協作流程：

   • 先在 Projects 中與 AI 進行專案任務討論。

   • 若需通用知識或跨專案建議 → 切換到 GPTs 顧問助手。