當然,我很樂意為您列出 ros_gz_sim_demos
套件中其他常用的啟動檔案及其功能。這些啟動檔案是學習 Gazebo 和 ROS 整合的寶貴資源,每個都展示了不同的感測器和機器人模型。
ros_gz_sim_demos
套件啟動檔案列表
1. diff_drive.launch.py
功能:啟動一個簡單的差動驅動機器人模擬。這是一個學習 ROS 2 控制器的入門範例。
用途:
在 Gazebo 中生成一個兩輪差動驅動機器人。
使用
ros_gz_bridge
橋接器,將cmd_vel
主題的 ROS 2 指令轉發給 Gazebo,從而控制機器人移動。將機器人輪子的里程計(odometry)數據從 Gazebo 發布回 ROS 2 的
odom
主題。
指令:
ros2 launch ros_gz_sim_demos diff_drive.launch.py
2. camera.launch.py
功能:啟動一個配備了攝影機的機器人模擬。
用途:
在 Gazebo 中生成一個帶有攝影機的機器人模型。
將 Gazebo 模擬中的攝影機影像數據,通過
ros_gz_bridge
橋接器轉換成 ROS 2 的sensor_msgs/msg/Image
訊息,並發布到 ROS 2 主題上。您可以在 RVIZ2 中訂閱這個影像主題,即時查看機器人「看到」的畫面。
指令:
ros2 launch ros_gz_sim_demos camera.launch.py
3. imu.launch.py
功能:啟動一個配備了慣性測量單元(IMU)的機器人模擬。
用途:
在 Gazebo 中生成一個帶有 IMU 感測器的機器人模型。
將 Gazebo 模擬中的 IMU 數據(加速度和角速度),通過
ros_gz_bridge
橋接器轉換成 ROS 2 的sensor_msgs/msg/Imu
訊息。IMU 數據對於機器人的姿態估計和濾波非常重要,特別是與里程計數據結合使用時,可以提高定位的準確性。
指令:
ros2 launch ros_gz_sim_demos imu.launch.py
4. gps.launch.py
功能:啟動一個配備了全球定位系統(GPS)的機器人模擬。
用途:
在 Gazebo 中生成一個帶有 GPS 感測器的機器人模型。
Gazebo 會模擬 GPS 座標數據,並通過
ros_gz_bridge
橋接器將其發布到 ROS 2 的sensor_msgs/msg/NavSatFix
主題。這對於需要在大範圍戶外環境中進行定位的應用(例如無人機)非常有用。
指令:
ros2 launch ros_gz_sim_demos gps.launch.py
5. lidar.launch.py
(GPU vs. CPU)
功能:啟動一個配備了 2D 雷射雷達(LiDAR)的機器人模擬。
用途:
這是
gpu_lidar.launch.py
的對應版本,但它使用的是傳統的 CPU 模擬。將 Gazebo 中的雷射掃描數據轉換為 ROS 2 的
sensor_msgs/msg/LaserScan
訊息。LiDAR 數據是實現 SLAM 和導航的基礎。
指令:
ros2 launch ros_gz_sim_demos lidar.launch.py
這些啟動檔案展示了如何在 ROS 2 環境中模擬不同類型的機器人和感測器。
它們為您未來在自己的專案中整合 Gazebo 提供了寶貴的參考。
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